Как ИИ-анализ звонков помог ГК Диалог Авто находить скрытые допродажи и увеличивать выручку

О проекте

Клиент: ГК Диалог Авто

Платформа: все источники трафика по звонкам

Срок реализации: Май 2026

Ответственное лицо со стороны клиента: Струков Кирилл, интернет маркетолог

Проблема: «Человеческий фактор» убивает допродажи

Даже в хорошем отделе продаж менеджеры не могут идеально помнить и отрабатывать каждый разговор.

• Менеджер провел 50 звонков за день, устал и «забыл» перезвонить клиенту, который сказал: «Я подумаю, перезвоните мне через неделю».

• Менеджер посчитал клиента «холодным», хотя тот просто задал уточняющий вопрос про кредит.

• Менеджер не заметил, что клиент интересовался trade-in, но не получил предложения.

Итог: Сотни потенциальных сделок «растворяются» каждый месяц просто потому, что люди не видят скрытых сигналов в разговорах или банально не успевают за ними следить.

Суть продукта и его ценность

Отдел продаж дилерских центров (ДЦ) обрабатывает сотни звонков ежедневно. Менеджеры работают «на потоке», фокусируясь на очевидных сделках, и упускают скрытый потенциал: клиентов, которые уже проявили интерес, но не были «дожаты» из-за человеческой невнимательности, усталости или нехватки времени.

Мы внедрили ИИ-систему «РеАгент», которая автоматически анализирует состоявшиеся разговоры, выявляет среди них «горячие лиды» (скрытые возможности для допродажи) и дает менеджерам четкие рекомендации: кому перезвонить и с каким поводом.

Результат за 1 месяц работы:

• ИИ выявил 1 680 скрытых возможностей для допродажи.

• Отдел продаж провел частичные реактивации.

• Это уже принесло 62 дополнительные продажи автомобилей.

• Точка роста: Есть потенциал получить еще +81 продажу бесплатно (без вложений в рекламу).

Решение: ИИ-система «РеАгент» как «рентген» для отдела продаж

Мы создали систему, которая не заменяет менеджеров, а вооружает их сверхспособностью видеть скрытые возможности.

Как работает ИИ-система «РеАгент»:

• Анализ 100% звонков: ИИ прослушивает все входящие состоявшиеся разговоры в ДЦ.

• Выявление «горячих лидов»: Алгоритм находит разговоры, где клиент проявил интерес, задал вопросы, но не купил сразу, или где менеджер не развил тему (не предложил тест-драйв, не рассчитал кредит, не предложил trade-in).

• Готовые рекомендации: ИИ не просто говорит «перезвони». Он формирует карточку лида с поводом для звонка:

• Контроль выполнения: Система фиксирует, выполнил ли менеджер рекомендацию (перезвонил) и к чему это привело.

Результаты работы системы (Доказанная эффективность за 1 месяц)

Система была запущена в 50 проектах ГК. За 1 полный месяц ИИ проанализировал тысячи часов разговоров и выделил 1 680 «горячих лидов» — конкретных людей, которым нужно перезвонить для допродажи.

Матрица результатов:

Ключевые инсайты:

• ИИ находит золото: Система стабильно выявляет ~5-10% «горячих» возможностей от общего потока звонков.

• Конверсия в продажу высокая: Частичные реактивации показывают эффективность, 8,1% завершились продажей. Это доказывает, что ИИ не «мусорит» в CRM, а дает точные, целевые советы.

Локальные успехи:

• ДЦ 1: ИИ дал 120 рекомендаций → 11 продаж.

• ДЦ 2: ИИ дал 92 рекомендации → 11 продаж.

Эти ДЦ показали, что если слушаться ИИ, конверсия может достигать 12%.

Точка роста: Усиление отработки при реактивации

Самое интересное в этом кейсе — это не только то, что УЖЕ заработано, но и то, сколько компания может заработать еще.

Отделу продаж есть куда еще расти и стремиться, поменяв формат частичной реактивации от ИИ, на формат полной реактивации.

Прогноз дополнительных продаж (если ОП будет выполнять 100% рекомендаций ИИ):

Применяем текущую доказанную конверсию (8,1%) к необработанным лидам.

• Новые авто: 336 лидов × 6,9% = +23 авто.

• Авто с пробегом: 583 лида × 9,9% = +58 авто.

ИТОГО ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ВОЗМОЖНАЯ ВЫГОДА: +81 автомобиль в месяц.

Это 81 продажа, за которую НЕ НУЖНО платить маркетингу. Эти клиенты уже есть в базе, ИИ уже дал по ним команду, осталось просто нажать кнопку «Позвонить».

Финансовая модель и ROI

Внедрение ИИ-системы «РеАгент» требует минимальных затрат (подписка/интеграция), но дает кратный рост выручки.

Сценарий «Как есть» (ОП выполняет часть рекомендаций):

• Дополнительные продажи: 62 авто.

• При средней марже (условно) 70 000 руб./авто = +4,3 млн руб. прибыли в месяц.

Сценарий «Потенциал» (ОП выполняет 100% рекомендаций):

• Дополнительные продажи: 143 авто.

• При средней марже 70 000 руб./авто = +10 млн руб. прибыли в месяц.

Окупаемость

Система окупается уже за счет первых 5-10 продаж, которые она генерирует в первую неделю работы. Дальше — чистая прибыль и масштабирование на все ДЦ.